Carnegie Mellon UniversityM.S. in Robotics 합격카네기멜론 대학교 로보틱스 석사 합격
The University of ChicagoB.S. in Computer Science 졸업시카고 대학교 컴퓨터 과학 학사 졸업뉴욕 B2B 헬스케어 AI 스타트업의 창립 엔지니어로 2년간 근무하며, 고객사와 직접 일하면서 그들의 워크플로우를 이해하고, 리서치 단계의 모델을 실제 고객이 쓰는 프로덕트로 만들었습니다.
The New York Times가 ‘AI로 만든 18억 달러 기업’으로 소개한 미국 최초의 1인 유니콘 Medvi에서, 온라인 구매 과정 중 이탈한 고객을 다시 잡는 AI 파이프라인을 구축해 월 $250K의 추가 매출을 만들었습니다.
Voice AI 데이터를 모으는 비전형적인 방법을 찾기 위해, 영상 속 소리와 대사를 따라 하는 음성 기반 파티 게임을 개발했습니다. 출시 첫 달 100,000명의 사용자를 모으며 유럽 App Store 뮤직 차트 2위를 기록했습니다.
미국 초기 스타트업에 다수의 엔젤 투자를 집행했으며, 시드 투자 포트폴리오의 50%가 후속 Series A 유치에 성공했습니다.
로보틱스의 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 오픈소스 Hunyuan I2V 모델을 Ego4D 공개 데이터셋으로 post-training하여 프롬프트 기반의 사실적인 1인칭(egocentric) 영상을 생성하는 합성 데이터 연구를 진행했습니다.
뉴욕 B2B 헬스케어 AI 스타트업의 창립 엔지니어로 2년간 근무하며, 고객사와 직접 일하면서 그들의 워크플로우를 이해하고, 리서치 단계의 모델을 실제 고객이 쓰는 프로덕트로 만들었습니다.
김운영향후 3~5년은 한국이 Physical AI의 주도국으로 올라설지, 부품 공급국에 머무를지를 가르는 결정적인 시기라고 생각합니다. 그 중심에는 Dexterity와 General Purpose RFM이 있다 생각합니다. 이 두 기술이야말로 로봇 도입 단가를 낮추고, 상용화를 현실적 & 경제적으로 성립시키는 핵심 열쇠라고 믿습니다.
RLWRLD는 창립 초기부터 인상 깊게 지켜봐 온 회사입니다. 미국 현지에서 LLM의 발전을 직접 경험하며 많은 것을 배웠지만, 한국에 기술 중심의 기회가 부족하다는 점이 늘 아쉬웠습니다. Physical AI는 다릅니다. 한국은 세계의 중심에 설 수 있는 환경을 충분히 갖추고 있고, 그 입지를 만들어가는 과정을 RLWRLD에서 기여하고 싶습니다.”
논문을 읽고, 구현해 보고, 사업의 언어로 번역합니다.
고객의 현장을 직접 이해하고, 그에 맞는 기술을 만들어 냅니다.
시장을 구조화하고, 설득력 있는 자료로 만듭니다.
반복 업무를 시스템으로 바꿔 팀의 실행 속도를 높입니다.